Alcohol access and purchasing behaviour during <scp>COVID</scp>‐19 pandemic restrictions: An exploration of sociodemographic, health and psychosocial correlates in two Canadian provinces
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alcohol access has changed in Canada during the COVID-19 pandemic. This study compares the use of two novel purchasing modes (via delivery and in excess/stockpiling) to traditional, in-person purchasing to determine if their use is associated with sociodemographic and psychosocial characteristics, perceived COVID-19 health risk or consumption frequency. METHODS: We draw on cross-sectional survey data from 2000 residents of the Canadian provinces of Nova Scotia and New Brunswick, ages 19 years and older that were administered online and by telephone. Associations between purchasing modes and sociodemographic and psychosocial characteristics, perceived COVID-19 health risk or consumption frequency were assessed using logistic regression. RESULTS: About 70% of people who drink purchased in-person, 17% used delivery and 30% purchased in excess/stockpiled. Sociodemographic and psychosocial attributes varied among those at increased odds of using each purchasing mode. Those at higher COVID-19 health risk were at higher odds of getting alcohol delivered. Increased drinking frequency was associated with alcohol delivery and purchasing in excess/stockpiling. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: This study highlights the need for increased public health considerations regarding changes to alcohol regulations. Alcohol delivery and purchasing in excess/stockpiling is positively associated with heavier drinking. Drinkers at higher COVID-19 health risk were more likely to purchase online for delivery, which suggests novel purchasing modes may serve a partial public health function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».