Socioeconomic Gradients in Prostate Cancer Incidence Among Canadian Males: A Trend Analysis From 1992 to 2010
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Understanding the effects of socioeconomic status on cancer incidence and their trends over time will help inform public health interventions for cancer control. This study sought to investigate trends in socioeconomic inequalities in prostate cancer incidence among Canadian males. METHODS: Using a census division level dataset (n = 280) constructed from the Canadian Cancer Registry, Canadian Census of Population (1992, 1996, 2001, 2006) and 2011 National Household Survey, we examined the effect of socioeconomic status on prostate cancer incidence among Canadian males between 1992 and 2010. The age-adjusted concentration index was used to quantify education/income-related inequalities in prostate cancer incidence. RESULTS: The crude prostate cancer incidence increased from 115 to 137 per 100 000 males in Canada from 1992 to 2010 with a peak in 2007. The rate increased significantly in all but three of four western provinces. The age-adjusted concentration index showed a higher concentration of prostate cancer diagnoses among males living in high-income neighbourhoods in Canada in particular from 1996 to 2005. In contrast, the index was higher among males living in less-educated neighbourhoods in the most recent study years (2006-2010). CONCLUSIONS: The concentration of new prostate cancer cases among high-income populations in Canada may be explained by the rise of opportunistic screening of asymptomatic males; however, this should be studied in further detail. Since we found a higher incidence rate of prostate cancer among less-educated males in Canada in recent years, risk-benefit investigation of primary prevention and opportunistic screening for less-educated males is advised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».