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Enregistrement W4200263296 · doi:10.1109/sensors47087.2021.9639621

Flexible Chemiresistive pH Sensor Based on Polyaniline / Carbon Nanotube Nanocomposite for IoT Applications

2021· article· en· W4200263296 sur OpenAlexaff
Homa Emami, Shirin Mahinnezhad, Ahmad Al Shboul, Mohsen Ketabi, Andy Shih, Ricardo Izquierdo

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE Sensors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositePolyanilineCarbon nanotubeMaterials sciencePolyethylene terephthalateElectrodeAnnealing (glass)NanotechnologyChemiresistorChemical engineeringPolymerComposite materialChemistryPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a screen-printed and flexible chemiresistive pH sensor based on a nanocomposite of polyaniline emeraldine salt (PANI(ES)) and single-walled carbon nanotubes (SWCNTs). An optimized solution of SWCNTs/PANI(ES) (60/40 wt%) solution was drop-casted on top of flexible silver electrodes screen-printed on polyethylene terephthalate substrate. The sensor was annealed at an optimized temperature of 90 °C for 1 hour with a subsequent PANI(ES) drop_cast and annealing step. The developed chemiresistive pH sensor achieved high signal stability, sensitivity of 2.72 Ω/pH, linearity in the pH range of 2 – 10, and response times of 70 seconds. The pH’s sensitivity of the SWCNTs/PANI nanocomposite depends on the protonation/deprotonation process. The proposed sensor is an excellent candidate for smart medical bandage and wound monitoring applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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