Effects of airway smooth muscle contraction and inflammation on lung tissue compliance
Notice bibliographique
Résumé
There are renewed interests in using the parameter K of Salazar–Knowles’ equation to assess lung tissue compliance. K either decreases or increases when the lung’s parenchyma stiffens or loosens, respectively. However, whether K is affected by other common features of respiratory diseases, such as inflammation and airway smooth muscle (ASM) contraction, is unknown. Herein, male C57BL/6 mice were treated intranasally with either saline or lipopolysaccharide (LPS) at 1 mg/kg to induce pulmonary inflammation. They were then subjected to either a multiple or a single-dose challenge with methacholine to activate ASM to different degrees. A quasi-static pressure-driven partial pressure-volume (P-V) maneuver was performed before and after methacholine. The Salazar–Knowles’ equation was then fitted to the deflation limb of the P-V loop to obtain K, as well as the parameter A, an estimate of lung volume (inspiratory capacity). The fitted curve was also used to derive the quasi-static elastance (Est) at 5 cmH2O. The results demonstrate that LPS and both methacholine challenges increased Est. LPS also decreased A, but did not affect K. In contradistinction, methacholine decreased both A and K in the multiple-dose challenge, whereas it decreased K but not A in the single-dose challenge. These results suggest that LPS increases Est by reducing the open lung volume (A) and without affecting tissue compliance (K), whereas methacholine increases Est by decreasing tissue compliance with or without affecting lung volume. We conclude that lung tissue compliance, assessed using the parameter K of Salazar–Knowles’ equation, is insensitive to inflammation but sensitive to ASM contraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».