Application of the acquired preparedness model for alcohol and cigarette use among reserve-dwelling first nation adolescents.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: North American Indigenous youth experience disproportionate harm associated with alcohol and cigarette use compared to other racial/ethnic groups. The Acquired Preparedness Model (APM), developed and tested in primarily White samples, hypothesizes that urgency contributes to risk for substance use by influencing the degree to which adolescents attend to positive aspects of substance use, leading to the development of more positive expectations about the consequences of substance use, and increasing subsequent substance use. The purpose of the present study was to provide an initial test of whether the APM generalizes to understanding alcohol and cigarette use among high-risk First Nation adolescents. METHOD: = 14.6, 50.0% female) recruited from reserve communities in Eastern Canada completed self-report measures as part of a larger community-based participatory research project. Procedures were approved by tribal chief, council, and university IRB. RESULTS: = .11, CFI = 0.98, RMSEA = 0.12, SRMR = 0.03. The indirect effects of urgency on alcohol consumption and cigarette smoking through alcohol and cigarette expectancies were each significant. CONCLUSIONS: Findings of the present study provide initial support for the generalizability of the APM in understanding risk for alcohol and cigarette use among reserve-dwelling First Nation youth. The next important step is to replicate this finding in a prospective sample. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».