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Enregistrement W4200265197 · doi:10.35502/jcswb.227

Peeling the paradigm: Exploring the professionalization of policing in Canada

2021· article· en· W4200265197 sur OpenAlexaffvenueabout
Kelly Sundberg, Christina Witt, Graham Abela, Lauren M. Mitchell

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Safety and Well-Being · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredibilityProfessionalizationScholarshipCommunity policingLaw enforcementLegitimacyAccountabilityPolice sciencePolitical sciencePublic trustPublic relationsPublic servicePublic administrationMalpracticeSociologyLawCriminal justicePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining public trust, legitimacy, and credibility in a constantly evolving society has proven challenging for police in the 21st century. Rising public concerns regarding police accountability are driving the need to advance the paradigm of policing by reassessing the organizational structure of law enforcement in Canada. Supported by research identifying primary directives for maintaining public trust, this proposal argues that the time has come for policing to evolve from an occupation into a formal profession. Just as any other occupation that has advanced into a profession, provincial regulatory colleges of policing should be formed with the key objective of protecting the public from malpractice and malfeasance. A provincial college of policing would allow for (a) sustained and inclusive recruitment strategies, (b) foundational knowledge of the scholarship of policing, (c) evidence-based academy training, (d) mandatory ongoing (in-service) police education, and (e) expert, objective, community-focused, independent oversight. This proposal uses characteristics of the College of Policing in England and Wales as a guiding framework for the support and preparation of professionalizing policing in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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