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Enregistrement W4200265824 · doi:10.2967/jnmt.121.262719

Thyroid Uptake Exceeding 100%: Causes and Prevention

2021· article· en· W4200265824 sur OpenAlexaff
Dhrumil Naik, Sarah Ternan, Rene Degagne, Wanzhen Zeng, Ran Klein

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear medicineThyroidCoefficient of variationMedicineChemistryAnalytical Chemistry (journal)MathematicsStatisticsInternal medicineChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of radionuclide uptake by the thyroid gland reflect its metabolic activity. Thyroid uptake is measured as a percentage of radioactivity retained by the gland at a specified time versus the activity administered to the patient; thus, uptake measurements must fall between 0% and 100%. Here, through a case study, we reviewed sources of error that can lead to uptake of more than 100%, and we describe a novel quality control (QC) indicator to improve the accuracy of uptake measurements in the clinic. <b>Methods:</b> Probe efficiency is determined as the ratio between the dose counts of the probe and the independent dose calibrator activity readings. The nominal probe efficiency value (M) was calculated as the mean of readings (<i>n</i> ≥ 20), and variance was characterized using the SD. Warning levels were set at M ± (1.96 × SD), and error levels were set at M ± (2.58 × SD). In subsequent routine clinical use, before a capsule is administered, the probe efficiency is calculated and compared with the warning and error limits. We derived M for 3 pairs of probe and dose calibrator devices using several doses and measured independently by several nuclear medicine technologists. <b>Results:</b> The recorded data indicated when technologists were made aware of the expected efficiency value, nominal efficiency was statistically different between our old device and the one that replaced it (<i>P</i> = 0.01), but coefficient of variation ([SD/M] × 100%) was not (<i>P</i> = 0.42). Using efficiency measurements acquired on the replacement device for the first 20 patients, we derived new QC values (M = 910, SD = 36). In 22 patients measured at our sister site, with the same device models but with the technologists unaware of the QC initiative, the derived QC values were an M of 1,025 and an SD of 116, demonstrating a significant difference between the nominal values of individual devices (<i>P</i> &lt; 0.001). Furthermore, variability was significantly lower (<i>P</i> &lt; 0.001) when QC was applied than when it was not. <b>Conclusion:</b> Adding probe efficiency as a QC indicator during thyroid uptake measurement is simple, can produce more precise clinical measurements, and can help mitigate operator and instrumentation errors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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