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Enregistrement W4200265898 · doi:10.1093/ofid/ofab466.832

634. Investigational Microbiome Therapeutic SER-109 Reduces Recurrence of <i>Clostridioides difficile</i> Infection (CDI) Compared to Placebo, Regardless of Risk Factors for Recurrence

2021· article· en· W4200265898 sur OpenAlexaff
Stuart H. Cohen, Thomas Louie, Matthew Sims, John Pullman, Elaine E Wang, Henry H. L. Wu, Barbara McGovern, Kelly Brady, Lisa Von Moltke

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboInternal medicineClostridioidesPopulationRelative riskDosingClinical trialGastroenterologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Several demographic and clinical characteristics, including age, sex, medication use and presence of comorbid conditions are considered risk factors for recurrent CDI (rCDI). We examined the efficacy of an investigational purified oral microbiome therapeutic, SER-109, versus placebo in an exploratory analysis of subgroups of patients with risk factors for recurrence who enrolled in ECOSPOR III, a double-blind, placebo controlled trial. Forest Plot of Relative Risks for Recurrence at Week 8 for Selected Baseline Characteristics in the ITT population Methods Patients with ≥ 3 CDI episodes were treated with SER-109 or placebo (four capsules daily for three days) following standard treatment of CDI. The primary efficacy objective was to demonstrate superiority of SER-109 versus placebo in reducing rCDI up to 8 weeks after treatment. In this exploratory analysis, we analyzed the rate of CDI recurrence among SER-109 treated subjects compared to placebo in subgroups defined by rCDI baseline risk factors: proton-pump inhibitor use, number of CDI recurrences, prior FMT history, presence of comorbid conditions and exposure to non-CDI antibiotics after dosing. We also analyzed the rate of CDI recurrence among SER-109 treated subjects by age (≥ 65 and ≤ 65) and gender, which were pre-specified. Results Of 281 patients screened,182 were enrolled. Overall recurrence rates were lower in SER-109 treated patients compared to placebo (12.4% vs 39.8%, respectively); relative risk (RR), 0.32 [95% CI, 0.18-0.58; P&amp;lt; 0.001 for RR&amp;lt; 1.0:P&amp;lt; 0.001 for RR&amp;lt; 0.833]. Co-morbidities including diabetes, renal disease, malignancy, cardiac disease, COPD/asthma, colitis, or immunocompromised status were observed in most patients in the overall study population; 33.5%, 32.4% and 34.1% had 0, 1, or ≥ 2 comorbidities. SER-109 was consistently observed to show greater benefit than placebo in reducing CDI recurrence in all subgroups regardless of the presence or absence of the rCDI risk factor (Fig 1). Conclusion Regardless of risk factor status, SER-109 reduced recurrence of CDI compared to placebo. Most subjects in ECOSPOR III had co-morbidities consistent with the broad inclusion criteria in this Phase 3 trial. Despite a high proportion of patients with co-morbidities in ECOSPOR III, SER-109 significantly reduced the risk of recurrence compared to placebo. Disclosures Stuart H. Cohen, MD, Seres (Research Grant or Support) Thomas J. Louie, MD, Artugen (Advisor or Review Panel member)Crestone (Consultant, Grant/Research Support)Da Volterra (Advisor or Review Panel member)Finch Therapeutics (Grant/Research Support, Advisor or Review Panel member)MGB Biopharma (Grant/Research Support, Advisor or Review Panel member)Rebiotix (Consultant, Grant/Research Support)Seres Therapeutics (Consultant, Grant/Research Support)Summit PLC (Grant/Research Support)Vedanta (Grant/Research Support, Advisor or Review Panel member) Matthew Sims, MD, PhD, Astra Zeneca (Independent Contractor)Diasorin Molecular (Independent Contractor)Epigenomics Inc (Independent Contractor)Finch (Independent Contractor)Genentech (Independent Contractor)Janssen Pharmaceuticals NV (Independent Contractor)Kinevant Sciences gmBH (Independent Contractor)Leonard-Meron Biosciences (Independent Contractor)Merck and Co (Independent Contractor)OpGen (Independent Contractor)Prenosis (Independent Contractor)Regeneron Pharmaceuticals Inc (Independent Contractor)Seres Therapeutics Inc (Independent Contractor)Shire (Independent Contractor)Summit Therapeutics (Independent Contractor) Elaine E. Wang, MD, Seres Therapeutics (Employee) Elaine E. Wang, MD, Seres Therapeutics (Employee, Shareholder) Barbara McGovern, MD, Seres Therapeutics (Employee, Shareholder) Kelly Brady, MS, Seres Therapeutics (Employee, Shareholder) Lisa von Moltke, MD, Seres Therapeutics (Employee, Shareholder)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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