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Enregistrement W4200266963 · doi:10.1115/1.4053381

The Flow-Structure Couplings of Fluidelastic Instability and the Effect of Frequency Detuning in Triangular Tube Bundles Subjected to a Two-Phase Flow

2021· article· en· W4200266963 sur OpenAlexaff
Omar Sadek, Atef Mohany, Marwan Hassan

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of GuelphOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstabilityMechanicsNatural frequencyPhysicsCurvatureFlow (mathematics)Transverse planeDamping ratioVoid (composites)Two-phase flowMaterials scienceVibrationStructural engineeringEngineeringGeometryMathematicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For decades, fluidelastic instability (FEI) has been known to cause dramatic mechanical failures in tube bundles. Therefore, it has been extensively studied to mitigate its catastrophic consequences. Most of these studies were conducted in controlled experiments where significant simplifications to the geometry and flow conditions were utilized. One of these simplifications is the assumption that all tubes have the same dynamic characteristics. However, in steam generators with U-bend tube configuration, the natural frequencies of tubes are nonuniform due to manufacturing tolerances and tubes' curvature in the U-bend region. Thus, this investigation aims to understand the rule of frequency variation (detuning) on FEI in two-phase flow. This includes investigating the effect of detuning on transverse and streamwise FEI for air–water mixture flow. The role of FEI damping and stiffness couplings was investigated over the entire range of air void fraction, or equivalently, the mass-damping parameter. It was found that frequency detuning could elevate the stability threshold caused by either coupling at high air void fraction in the case of transverse FEI. Furthermore, the frequency detuning had a marginal effect on the stability threshold for water flow. It was observed that the mass-damping parameter has a critical impact on FEI under detuning conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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