Effects of different planting configurations and clones on biomass and carbon storage of a 12-year-old poplar ecosystem in southern China
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to compare the effects of two densities (278 stems·ha−1 with two spacings of 6 m × 6 m or 4.5 m × 8 m, 400 stems·ha−1 with two spacings of 5 m × 5 m or 3 m × 8 m) and three poplar clones (NL95, NL895, and NL797) on productivity and carbon (C) sequestration of poplar ecosystems. The results showed that planting density significantly affected the biomass of a single tree. The mean tree biomass of clone NL95 was higher in all spacings than that of the other clones, with a significant difference for the 6 m × 6 m spacing. The biomass of poplar trees ranged from 78.9 to 110.3 Mg·ha−1, with the highest tree biomass observed in the square configuration. Soil C concentration (0–100 cm) increased after 12 years of management. Soil C storage ranged from 138.1 to 164.3 Mg C·ha−1, and the highest soil C storage was in the NL797 poplar plantation with 6 m × 6 m spacing. Our results suggested that clones NL95 and NL797 should be chosen for planting, with a planting density of 278 stems·ha−1 and spacing of 6 m × 6 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».