Using hiPSC‐CMs to Examine Mechanisms of Catecholaminergic Polymorphic Ventricular Tachycardia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia (CPVT) is a potentially lethal inherited cardiac arrhythmia condition, triggered by physical or acute emotional stress, that predominantly expresses early in life. Gain‐of‐function mutations in the cardiac ryanodine receptor gene (RYR2) account for the majority of CPVT cases, causing substantial disruption of intracellular calcium (Ca2+) homeostasis particularly during the periods of β‐adrenergic receptor stimulation. However, the highly variable penetrance, patient outcomes, and drug responses observed in clinical practice remain unexplained, even for patients with well‐established founder RyR2 mutations. Therefore, investigation of the electrophysiological consequences of CPVT‐causing RyR2 mutations is crucial to better understand the pathophysiology of the disease. The development of strategies for reprogramming human somatic cells to human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) has provided a unique opportunity to study inherited arrhythmias, due to the ability of hiPSCs to differentiate down a cardiac lineage. Employment of genome editing enables generation of disease‐specific cell lines from healthy and diseased patient‐derived hiPSCs, which subsequently can be differentiated into cardiomyocytes. This paper describes the means for establishing an hiPSC‐based model of CPVT in order to recapitulate the disease phenotype in vitro and investigate underlying pathophysiological mechanisms. The framework of this approach has the potential to contribute to disease modeling and personalized medicine using hiPSC‐derived cardiomyocytes. © 2021 Wiley Periodicals LLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».