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Enregistrement W4200267593 · doi:10.1093/ofid/ofab466.1457

1265. <i>In Vitro</i> Activity of Aztreonam-Avibactam against <i>Klebsiella pneumoniae</i> Isolates Analyzed by Epidemic Lineage and Hypervirulence Factors Collected in China as Part of the ATLAS Global Surveillance Study in 2019

2021· article· en· W4200267593 sur OpenAlexaff
Mark Estabrook, Krystyna M. Kazmierczak, Francis F. Arhin, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKlebsiella pneumoniaeBroth microdilutionAztreonamMicrobiologyCeftazidime/avibactamMeropenemAvibactamTigecyclineBiologyMultilocus sequence typingCarbapenemMedicineMinimum inhibitory concentrationImipenemAntimicrobialGeneGeneticsAntibioticsGenotypeAntibiotic resistanceEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hypervirulent Klebsiella pneumoniae (hvKp), unlike classical K. pneumoniae (cKp), are often responsible for community-acquired infections in otherwise healthy individuals. The acquisition of hypervirulence genes by sequence type 11 (ST11) carbapenem-resistant (CR) Kp endemic in Asia is a grave threat. Aztreonam-avibactam (ATM-AVI) is a monobactam combined with a β-lactamase inhibitor for the treatment of infections caused by Enterobacterales isolates that carry Class A, B, C and some Class D β-lactamases. Methods 487 K. pneumoniae isolates were collected from 17 sites in China in 2019 as a part of the ATLAS global surveillance study. 220 isolates with MICs >1 µg/ml to meropenem (MEM), ceftazidime or ATM were selected for whole genome sequencing (Illumina Hiseq 2x150 bp reads). Analyses were carried out using the CLC Genomics Workbench (Qiagen). Presence of the aerobactin synthesis locus differentiated hvKp and cKp. Antimicrobial susceptibility was determined by CLSI broth microdilution. Results Of the 487 isolates, MIC90 values for ATM-AVI (0.5 µg/ml; Table) were lower than those for any comparator tested, with only two isolates testing with MIC >4 µg/ml. Of the isolates sequenced, 82/220 (37.3%) were ST11. 53/82 (64.6%) of these ST11 isolates were hvKp (ATM-AVI, MIC90 1 µg/ml; range, 0.25-4 µg/ml) and showed percentages of susceptibility < 90% to three last-line agents (0% MEM-susceptible (S); 18.9% amikacin (AMK)-S; 88.7% tigecycline (TGC)-S). Isolates of other STs (Non-ST11) were less frequently identified as hvKp (24/138, 17.4%) and more Non-ST-11 hvKp and cKp alike were S to MEM and AMK relative to isolates of ST11 (75.0-86.8% MEM-S; 83.3-96.5% AMK-S). Likewise, the ATM-AVI MIC90 value (0.25 µg/ml) was 4-fold lower for Non-ST11 isolates. Results Table Conclusion CR ST11 hvKp represented at least 10.9% of the collected Kp isolates. ATM-AVI retained potent in vitro activity against these isolates which displayed resistance to a range of last-line agents. CST and TGC also displayed some activity but are limited in utility due to nephrotoxicity and poor accumulation in blood, respectively. The spread of virulence factors leading to the complicated clinical presentation of hvKp infection into multidrug-resistant lineages warrants continued surveillance. Disclosures Mark Estabrook, PhD, IHMA (Employee)Pfizer, Inc. (Independent Contractor) Krystyna Kazmierczak, PhD, IHMA (Employee)Pfizer, Inc. (Independent Contractor) Francis Arhin, PhD, Pfizer, Inc. (Employee) Daniel F. Sahm, PhD, IHMA (Employee)Pfizer, Inc. (Independent Contractor)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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