A low-carbohydrate diet containing soy protein and fish oil reduces breast but not prostate cancer in C3(1)/Tag mice
Notice bibliographique
Résumé
We recently showed that a low-carbohydrate (CHO) diet containing soy protein and fish oil dramatically reduces lung nodules in a mouse model of lung cancer when compared to a Western diet. To explore the universality of this finding, we herein compared this low-CHO diet to a Western diet on in preventing breast and prostate cancer using a mouse model that expresses the SV40 large T-antigen specifically in breast epithelia in females and prostate epithelia in males. We found that breast cancer was significantly reduced with this low-CHO diet and this correlated with a reduction in plasma levels of glucose, insulin, IL-6, TNFα and prostaglandin E2 (PGE2). This also corresponded with a reduction in the Ki67 proliferation index within breast tumors. On the other hand, this low-CHO diet did not reduce the incidence of prostate cancer in the male mice. Although it reduced both blood glucose and insulin to the same extent as in the female mice, there was no reduction in plasma IL-6, TNFα or PGE2 levels, or in the Ki67 proliferation index in prostate lesions. Based on immunohistochemistry studies with antibodies to 6-phosphofructo-2-kinase/fructose-2,6-biphosphatase 3 (PFKFB3), carnitine palmitoyltransferase Ia (CPT1a) and fatty acid synthase (FAS), it is likely that this difference in response of the two cancer types to this low-CHO diet reflects differences in the glucose dependence of breast and prostate cancer, with the former being highly dependent on glucose for energy and the latter being more dependent on fatty acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».