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Enregistrement W4200268514 · doi:10.1177/10497323211050373

“You Could Tell I Said the Wrong Things”: Constructions of Sexual Identity Among Older Gay Men in Healthcare Settings

2021· article· en· W4200268514 sur OpenAlexafffund
Hannah Kia, Travis Salway, Ashley Lacombe‐Duncan, Olivier Ferlatte, Lori E. Ross

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity of TorontoUniversité de MontréalSimon Fraser UniversityPublic Health OntarioUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyIdentity (music)OppressionHealth careSexual identitySexual orientationConstruct (python library)Social psychologyGender studiesHuman sexualitySociologyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older gay men commonly conceal their sexual identity in healthcare settings due to past experiences and expectations of encountering stigma and discrimination in these contexts. Although insights on how older gay men construct their sexual identity in healthcare may help contextualize this phenomenon, this question remains under-explored. Accordingly, we present the findings of a secondary grounded theory analysis of individual interview data, which we originally collected to examine the healthcare experiences of 27 gay men ages 50 and over, to explore constructions of sexual identity among the group. Our findings broadly reveal that older gay men's varying exposure to intersecting systems of oppression, together with their perceptions of different healthcare settings, may be critical in shaping their constructions of sexual identity in these contexts. Our research supports the need for healthcare policies and practices that address stigma and discrimination as salient barriers to sexual identity disclosure among older gay men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,329
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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