The Extent of Child Trafficking and National Response in Ethiopia: A Quantitative Study
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes the extent of child trafficking from a quantitative standpoint. The quantitative research approach was adopted in this study, supported by the application of cross-sectional exploratory and descriptive research design, which was used to address the extent of child trafficking in Ethiopia. A total of 636 household respondents were selected by systematic random sampling technique to fulfil the adopted quantitative survey. Data analysis was carried out using Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 24.0 statistical software packages. Adapt Quantitative-Logistic Regression, Bivariate analysis, Multivariate analysis, and Cross-tabulation of extent and factors of child trafficking were thoroughly quantified. The extent of child trafficking from the total result in the study area is about 128 children had been trafficked from the total of 636 households and that means the extent of child trafficking is about 20.1 percent in East Este Woreda and Debre Tabor woreda in or 1 child from 5 children had been trafficked. It recommended, the research is needed to identify the extent of child victims and vulnerable of trafficking in the study area to combat the problem. On the other hand, for a clear understanding of the International Conventions and Treaties (such as fully translating Rights of the Child and all ratified conventions), the publication should be translated to Amharic and Oromifa version (local language) in the official Negarit Gazeta of Ethiopia, so that everyone could understand and seek to implement their right easily. Information gup is a disadvantage for the nation, the government should use different programs on television and radio to address the issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».