Timing and Weather Offer Alternative Mitigation Strategies for Lowering Bat Mortality at Wind Energy Facilities in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Relatively high mortality of migratory bats at wind energy facilities has prompted research to understand the underlying spatial and temporal factors, with the goal of developing more effective mitigation approaches. We examined acoustic recordings of echolocation calls at 12 sites and post-construction carcass survey data collected at 10 wind energy facilities in Ontario, Canada, to quantify the degree to which timing and regional-scale weather predict bat activity and mortality. Rain and low temperatures consistently predicted low mortality and activity of big brown bats (Eptesicus fuscus) and three species of migratory tree bats: hoary bat (Lasiurus cinereus), eastern red bat (L. borealis), and silver-haired bat (Lasionycteris noctivagans). Bat activity occurred in waves with distinct peaks through the season; regardless of seasonal timing, most activities occurred in the first half of the night. We conclude that wind energy facilities could adopt a novel and more effective curtailment strategy based on weather and seasonal and nocturnal timing that would minimize mortality risks for bats while increasing the opportunities for power generation, relative to the mitigation strategy of increasing cut-in wind speed to 5.5 m/s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».