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Enregistrement W4200270875 · doi:10.1021/acsanm.1c03033

Silver Nanoparticle-Decorated Personal Protective Equipment for Inhibiting Human Coronavirus Infectivity

2021· article· en· W4200270875 sur OpenAlexaff
Mutalifu Abulikemu, Bita E. A. Tabrizi, Shahrokh M. Ghobadloo, Hamed Mohammadi Mofarah, Ghassan E. Jabbour

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)CoronavirusFace masksInfectivityVirus2019-20 coronavirus outbreakPersonal protective equipmentVirologySilver nanoparticleOutbreakNanotechnologyMaterials scienceNanoparticleMedicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Coronavirus disease 2019 (COVID-19) global outbreak and its continued growth and mutation into various forms emphasize the need for effective disinfectants to assist in the reduction of the virus’s spread from individual to individuals and community to communities through various modes, including coughing, sneezing, touching of contaminated surfaces, and being in proximity of an unprotected infected person, to mention a few. The rapid development of reliable disinfecting materials or solutions and their incorporation in personal protective equipment is a critical need at the moment that will assist significantly in curbing the spread of the virus SARS-CoV-2, the cause of COVID-19 illness. Here, we present an in situ assembly of antiviral metal nanoparticles on a rigid surface and on commercial face masks made up of nonwoven and woven textiles. The results indicate a very high efficacy of 99.99% against a surrogate virus to SARS-CoV-2. Such a versatile and cost-effective approach using the blade-coating technique can be easily extended to the roll-to-roll manufacturing setting to expedite the efforts and mitigate the rapid spread of the virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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