Orgasm consistency and its relationship to women’s self-reported and genital sexual response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
According to the Incentive Motivation Model (IMM) of sexual response, the rewarding and pleasurable aspects of a sexual act strengthen its incentive value and capacity to trigger sexual motivation. One such sexual reward is orgasm consistency, the percentage of time that orgasm is experienced during a sex act. Orgasm consistency may serve to influence the incentive value of a sexual behaviour. We tested this tenet of the IMM by examining whether orgasm consistency predicted women’s sexual responses to films depicting various sex acts. Data were collected from four separate studies examining women’s genital and subjective sexual response. Participants ( N = 144, age range = 18–65) were presented with neutral and erotic film stimuli while their genital arousal was assessed using vaginal photoplethysmography or thermography. Participants reported their sexual arousal level before, during, and after each stimulus presentation, and completed questionnaires assessing sexual history and experiences, sexual interests, and sexual functioning. Orgasm consistency during penile–vaginal intercourse (PVI) significantly predicted genital arousal to films depicting PVI, but similar relationships were not observed between genital or self-reported arousal and orgasm consistency during receptive oral sex and masturbation. Findings suggest that increasing orgasm consistency to a sex act may increase its incentive value, thereby triggering greater genital response to depictions of that act. Lack of consistent orgasm or generally pleasurable and rewarding sex may limit the capacity of sex acts to trigger sexual motivation in future sexual encounters, thus contributing to low sexual arousal and desire in women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle