Orgasm consistency and its relationship to women’s self-reported and genital sexual response
Notice bibliographique
Résumé
According to the Incentive Motivation Model (IMM) of sexual response, the rewarding and pleasurable aspects of a sexual act strengthen its incentive value and capacity to trigger sexual motivation. One such sexual reward is orgasm consistency, the percentage of time that orgasm is experienced during a sex act. Orgasm consistency may serve to influence the incentive value of a sexual behaviour. We tested this tenet of the IMM by examining whether orgasm consistency predicted women’s sexual responses to films depicting various sex acts. Data were collected from four separate studies examining women’s genital and subjective sexual response. Participants ( N = 144, age range = 18–65) were presented with neutral and erotic film stimuli while their genital arousal was assessed using vaginal photoplethysmography or thermography. Participants reported their sexual arousal level before, during, and after each stimulus presentation, and completed questionnaires assessing sexual history and experiences, sexual interests, and sexual functioning. Orgasm consistency during penile–vaginal intercourse (PVI) significantly predicted genital arousal to films depicting PVI, but similar relationships were not observed between genital or self-reported arousal and orgasm consistency during receptive oral sex and masturbation. Findings suggest that increasing orgasm consistency to a sex act may increase its incentive value, thereby triggering greater genital response to depictions of that act. Lack of consistent orgasm or generally pleasurable and rewarding sex may limit the capacity of sex acts to trigger sexual motivation in future sexual encounters, thus contributing to low sexual arousal and desire in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».