Notice bibliographique
Résumé
We present an Arctic aerosol optical depth (AOD) climatology and trend analysis for 2003–2019 spring and summertime periods derived from a combination of multi-agency aerosol reanalyses, remote sensing retrievals, and ground observations. This includes the U.S. Navy Aerosol Analysis and Prediction System ReAnalysis version 1 (NAAPS-RA v1), the NASA Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, version 2 (MERRA-2), and the Copernicus Atmosphere Monitoring Service ReAnalysis (CAMSRA). Space-borne remote sensing retrievals of AOD are considered from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), the Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR), and Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP). Ground-based data include sun photometer data from Aerosol Robotic Network (AERONET) sites and oceanic Maritime Aerosol Network (MAN) measurements. Aerosol reanalysis AODs and space-borne retrievals show consistent climatological spatial patterns and trends for both spring and summer seasons over the sub-Arctic (60–70° N). Consistent signs in the AOD trend are also found for the high Arctic (north of 70° N) from reanalyses. The aerosol reanalyses yield more consistent AOD results than climate models, verify well with AERONET, and corroborate complementary climatological and trend analysis. Speciated AODs are more variable than total AOD among the three reanalyses, and a little more so for March–May (MAM) than for June–August (JJA). Black Carbon (BC) AOD in the Arctic comes predominantly from biomass burning sources in both MAM and JJA, and biomass burning overwhelms anthropogenic sources in JJA for the study period. AOD exhibits a negative trend in the Arctic in MAM, and a positive trend in JJA during 2003–2019, due to an overall decrease in sulfate/anthropogenic pollutions, and a significant increase in biomass burning smoke in JJA. Interannual Arctic AOD variability is significantly large, driven by fine-mode, and specifically, biomass burning (BB) smoke, though more so in JJA than in MAM. Extreme AOD events during spring and summer in the Arctic, defined as AOD greater than the 95th percentile value, are mainly attributed to BB smoke transport events. Extreme AOD cases tend to occur later in the season (i.e., July and August, in the latter decade rather than spreading over April–August in the early decade during 2003–2019) corresponding to a shift to a later time in extreme boreal BB activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,256 | 0,224 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».