OP456 Encouraging Shared Decision-Making Of Goals Of Care Discussions In Lung Cancer Patients Using A Smartphone Application
Notice bibliographique
Résumé
Introduction An important reason for receiving non-beneficial treatment at end-of life is the lack of timely discussions on goals of care and end-of-life preferences. A recent randomized clinical trial demonstrated that patients primed with a questionnaire on their end-of-life preferences were more likely to initiate such conversations with their doctors. Our objective is to integrate the questionnaire into a smartphone application to facilitate early goals of care discussions. To achieve this goal, we first plan to undertake a feasibility study to understand stakeholder preferences. Methods As part of a quality improvement initiative at our Canadian quaternary-care hospital, we conducted focus groups with oncology and palliative care physicians and patients to understand barriers to early conversations on end-of-life preferences, and to assess feasibility of using smartphone technology in facilitating these conversations. The app would integrate a questionnaire to patients and send prompts to physicians on patient readiness and timing of conversations. Results We conducted separate focus groups with lung cancer patients (n = 6) and clinicians in oncology (n = 6) and palliative care (n = 6). Clinical teams expressed enthusiasm about early conversations but raised several barriers including system (lack of electronic documentation and access to data; multiple physicians), clinician (lack of time) and patient (stigma associated with end-of-life) barriers. Clinicians agreed that an app could overcome some of these barriers such as access to patient and electronic data by making patients the repository of all their data and empowering them to initiate discussions. However, they raised concerns about universal accessibility of such technology, especially among the elderly. Patient focus groups will take place in March 2021 and inform us on feasibility in this population. Conclusions There is a consensus among physicians at our hospital that early end-of-life conversations have the potential to mitigate adverse events and that use of a smart phone app could facilitate such conversations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».