A Dynamic Nomogram for 3-Month Prognosis for Acute Ischemic Stroke Patients After Endovascular Therapy: A Pooled Analysis in Southern China
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral edema (CDE) is a common complication in patients with acute ischemic stroke (AIS) and can reduce the benefit of endovascular therapy (EVT). To determine whether certain risk factors are associated with a poor prognosis mediated by CDE after EVT. The 759 patients with anterior circulation stroke treated by EVT at three comprehensive stroke centers in China from January 2014 to October 2020 were analyzed. Patients underwent follow-up for 3 months after inclusion. The primary endpoint was a measure of a poor prognosis (modified Rankin Scale score ≥ 3) at 3 months assessed in all patients receiving EVT. Least absolute shrinkage and selection operator and multivariate logistic regression were used to select variables for the prognostic nomogram. Based on these variables, the nomogram was established and validated. In addition, structural equation modeling was used to explore the pathways linking CDE and a poor prognosis. Seven predictors were identified, namely, diabetes, age, baseline Alberta Stroke Program Early CT score, modified Thrombolysis in Cerebral Infarction score, early angiogenic CDE, National Institutes of Health Stroke Scale score, and collateral circulation. The nomogram consisting of these variables showed the best performance, with a large area under the curve in both the internal validation set (0.850; sensitivity, 0.737; specificity, 0.887) and external validation set (0.875; sensitivity, 0.752; specificity, 0.878). In addition, CDE (total path coefficient = 0.24, P < 0.001) served as a significant moderator. A nomogram for predicting a poor prognosis after EVT in AIS patients was established and validated with CDE as a moderator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».