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Enregistrement W4200274585 · doi:10.1093/rap/rkab102

Validation of the Southend giant cell arteritis probability score in a Scottish single-centre fast-track pathway

2021· article· en· W4200274585 sur OpenAlexaff
Andrew Melville, Karen Donaldson, James Dale, Anna Ciechomska

Notice bibliographique

RevueRheumatology Advances in Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim was to provide external validation of the Southend GCA probability score (GCAPS) in patients attending a GCA fast-track pathway (GCA FTP) in NHS Lanarkshire. METHODS: Consecutive GCA FTP patients between November 2018 and December 2020 underwent GCAPS assessment as part of routine care. GCA diagnoses were supported by US of the cranial and axillary arteries (USS), with or without temporal artery biopsy (TAB), and confirmed at 6 months. Percentages of patients with GCA according to GCAPS risk group, performance of total GCAPS in distinguishing GCA/non-GCA final diagnoses, and test characteristics using different GCAPS binary cut-offs were assessed. Associations between individual GCAPS components and GCA and the value of USS and TAB in the diagnostic process were also explored. RESULTS: Forty-four of 129 patients were diagnosed with GCA, including 0 of 41 GCAPS low-risk patients (GCAPS <9), 3 of 40 medium-risk patients (GCAPS 9-12) and 41 of 48 high-risk patients (GCAPS >12). Overall performance of GCAPS in distinguishing GCA/non-GCA was excellent [area under the receiver operating characteristic curve, 0.976 (95% CI 0.954, 0.999)]. GCAPS cut-off ≥10 had 100.0% sensitivity and 67.1% specificity for GCA. GCAPS cut-off ≥13 had the highest accuracy (91.5%), with 93.2% sensitivity and 90.6% specificity. Several individual GCAPS components were associated with GCA. Sensitivity of USS increased by ascending GCAPS risk group (nil, 33.3% and 90.2%, respectively). TAB was diagnostically useful in cases where USS was inconclusive. CONCLUSION: This is the first published study to describe application of GCAPS outside the specialist centre where it was developed. Performance of GCAPS as a risk stratification tool was excellent. GCAPS might have additional value for screening GCA FTP referrals and guiding empirical glucocorticoid treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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