Aberrant chromatin landscape following loss of the H3.3 chaperone Daxx in haematopoietic precursors leads to Pu.1-mediated neutrophilia and inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Defective silencing of retrotransposable elements has been linked to inflammageing, cancer and autoimmune diseases. However, the underlying mechanisms are only partially understood. Here we implicate the histone H3.3 chaperone Daxx, a retrotransposable element repressor inactivated in myeloid leukaemia and other neoplasms, in protection from inflammatory disease. Loss of Daxx alters the chromatin landscape, H3.3 distribution and histone marks of haematopoietic progenitors, leading to engagement of a Pu.1-dependent transcriptional programme for myelopoiesis at the expense of B-cell differentiation. This causes neutrophilia and inflammation, predisposing mice to develop an autoinflammatory skin disease. While these molecular and phenotypic perturbations are in part reverted in animals lacking both Pu.1 and Daxx, haematopoietic progenitors in these mice show unique chromatin and transcriptome alterations, suggesting an interaction between these two pathways. Overall, our findings implicate retrotransposable element silencing in haematopoiesis and suggest a cross-talk between the H3.3 loading machinery and the pioneer transcription factor Pu.1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».