Abstracts from the Virtual Symposium “Signal Transduction at the Blood–Brain Barriers”
Notice bibliographique
Résumé
Fluids and Barriers of the CNS 2021, 18(1): A1 COVID-19 is a respiratory disease caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2).COVID-19 pathogenesis causes vascular-mediated neurological disorders via still elusive mechanisms.SARS-CoV-2 infects host cells by binding to angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) that recognizes the viral spike (S) protein.Brain pericytes express ACE2 at the neurovascular interface, outlining their possible implication in microvasculature injury in COVID-19.Yet, pericyte responses to SARS-CoV-2 is not clear.Here we report that ACE2 expression in human brain vascular pericytes is highly dynamic and is increased upon S protein stimulation.Pericytes exposed to S protein underwent phenotypic changes translated by increased expression of contractile and myofibrogenic proteins and an altered intracellular calcium dynamic.Furthermore, S protein induced lipid peroxidation, oxidative and nitrosative stress in pericytes as well as triggered an immune reaction, which was potentiated by hypoxia, a condition associated with vascular comorbidities.S protein exposure combined with hypoxia enhanced the production of pro-inflammatory cytokines.Finally, we found that S protein could reach the mouse brain via the intranasal route and that reactive ACE2-expressing pericytes are recruited to the damaged tissue undergoing fibrotic scarring in a mouse model of cerebral multifocal micro-occlusions.Our data demonstrate that the released S protein is sufficient to mediate pericyte immunoreactivity, which may contribute to microvasculature injury in absence of a productive viral infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».