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Enregistrement W4200278191 · doi:10.5194/dach2022-31

Vergleich von OSIRIS Natrium Nightglow D-Linien Messungen mit Ergebnissen von bodengestützten  Lidar Messungen

2021· preprint· de· W4200278191 sur OpenAlexaff
Julia Koch, Chris Roth, Adam Bourassa, N. D. Lloyd, Christian von Savigny

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Languede
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPhysicsMolecular biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Die Mesopausenregion in einer Höhe von 80-100 km ist ein Bereich der Atmosphäre, der schwer zu erforschen ist, da direkte Messungen kaum möglich sind. Eine Möglichkeit bieten aber Messungen des Airglows. Airglow entsteht, wenn elektromagnetische Strahlung durch chemische Reaktionen ausgesendet wird. Diese kann dann mit Satelliten oder vom Boden aus gemessen werden. Eine Reaktion bei der Airglow entsteht ist die Reaktion von Natrium mit Ozon. Bei dieser Reaktion, die auch Chapman-Mechanismus genannt wird, entsteht angeregtes Natrium mit zwei unterschiedlichen Gesamtdrehimpulsquantenzahlen. Die Abregung in den Grundzustand führt dann zu den zwei bekannten Natrium D-Linien (D2=589,0 nm; D1=589,6 nm). Wie hoch der Anteil des Natriums, der durch die Reaktion in den angeregten Zustand übergeht ist, ist dabei noch nicht genau geklärt. Das Verhältnis von Natrium im Grundzustand und Natrium im angeregten Zustand wird durch die branching ratio f beschrieben. Deren Wert wird in der aktuellen Forschung zwischen 5 und 16 % geschätzt. In dieser Arbeit soll, durch Vergleich verschiedener Messungen von unabhängigen Instrumenten, dieser Wert weiter eingegrenzt werden. Im Zentrum stehen dabei die Messungen des Instrumentes OSIRIS auf dem Satelliten ODIN und der Vergleich zu Messungen, die mit verschiedenen bodengestützten Natrium-Lidars gemacht worden sind. Das Ergebnis ist eine Schätzung der branching ratio auf ca. 6 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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