From tensions to transformation: Teaching food systems in a graduate dietetics course
Notice bibliographique
Résumé
Dietitians are deeply embedded within food systems, so food systems concepts are becoming an essential component of dietetic education in Canada. Yet how can we, as educators, better prepare future dietitians to embrace the complexity of food systems and be forces of change towards equity? In an effort to explore this question in a practical way, we integrated food systems concepts into a mandatory course of a public health graduate dietetics program. This field report shares our experiences teaching food systems over five years based on our notes kept, student feedback, and course evaluations. Our learnings have been in three key areas: intentions, facilitation, and tensions. We recognized that teaching about food systems is value-laden. Hence we have been explicit with the students about our positionality and our intentions in designing the course, partly to meet the management of food systems competency requirements, but also to stimulate thinking about alternative options for purpose, structures, and processes in food systems. Our facilitation approaches aimed to foster a critical consciousness towards social justice and systems change. Using teaching and evaluation methods such as experiential learning, community projects, and reflection assignments, students have encountered the complexity of food systems and the challenges-opportunities they pose. As educators, we have grappled with the tensions of challenging dominant positivist discourses in public health nutrition. Politicized topics such as migrant farm-worker regimes, industrial food production, regulation of food marketing, and mitigation of the impact of colonization have generated debates in the classroom about the role and scope of dietetic practice. Most students have situated themselves more explicitly within a food system, and some began to question hidden structures of power. While it remains challenging to address this breadth within the constraints of one course, we believe it worthwhile to model and stimulate critical reflexivity with the next generation of dietitians as critical food learners-teachers themselves. Even though the course is no longer offered using this food systems approach, course components can be integrated throughout the dietetic curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».