The Changing CO<sub>2</sub>Sink in the Western Arctic Ocean From 1994 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Arctic Ocean has turned from a perennial ice‐covered ocean into a seasonally ice‐free ocean in recent decades. Such a shift in the air‐ice‐sea interface has resulted in substantial changes in the Arctic carbon cycle and related biogeochemical processes. To quantitatively evaluate how the oceanic CO 2 sink responds to rapid sea ice loss and to provide a mechanistic explanation, here we examined the air‐sea CO 2 flux and the regional CO 2 sink in the western Arctic Ocean from 1994 to 2019 by two complementary approaches: observation‐based estimation and a data‐driven box model evaluation. The p CO 2 observations and model results showed that summer CO 2 uptake significantly increased by about 1.4 ± 0.6 Tg C decade −1 in the Chukchi Sea, primarily due to a longer ice‐free period, a larger open area, and an increased primary production. However, no statistically significant increase in CO 2 sink was found in the Canada Basin and the Beaufort Sea based on both observations and modeled results. The reduced sea ice coverage in summer in the Canada Basin and the enhanced wind speed in the Beaufort Sea potentially promoted CO 2 uptake, which was, however, counteracted by a rapidly decreased air‐sea p CO 2 gradient therein. Therefore, the current and future Arctic Ocean CO 2 uptake trends cannot be sufficiently reflected by the air‐sea p CO 2 gradient alone because of the sea ice variations and other environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».