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Enregistrement W4200280188 · doi:10.1097/paf.0000000000000739

Loss of Nuclear Basophilic Staining as a Postmortem Interval Marker

2021· article· en· W4200280188 sur OpenAlexaff
Samah F. Alabbasi, Ariel C. Viramontes, Francisco J. Díaz, Victor W. Weedn

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Forensic Medicine & Pathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasophiliaBasophilicAutopsyPathologyAutolysis (biology)StainingH&E stainHistopathologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The loss of basophilia (LOB), as an objective marker of postmortem interval (PMI), was evaluated. Such a correlation has been previously reported in stillborn fetuses. METHOD: Loss of basophilia in different tissues was scored using hematoxylin and eosin-stained slides obtained from 65 random autopsy cases. Scatter plots were used to visually assess the correlation of PMI with our LOB scores. Decomposition was assessed using a modified total body score. RESULTS: Loss of basophilia was found to be correlated with PMI (total and unrefrigerated intervals). Specifically in this study, we found full or partial basophilic staining up to 26 hours after death, and complete LOB was seen in cases as early as 36 hours in liver and 60 hours in heart. Loss of basophilia also well correlated with the modified total body score. The LOB varied by tissue and was uncorrelated to histologically observable bacteria and fungi. Refrigeration appeared to stop the autolytic process that causes the LOB. CONCLUSION: Complete LOB can be expected between 1 and 2 days after death in unrefrigerated liver and heart tissues because of autolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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