Oral magnesium supplements for cancer treatment‐induced hypomagnesemia: Results from a pilot randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Optimal management of cancer treatment‐induced hypomagnesemia (hMg) is not known. We assessed the feasibility of using a novel pragmatic clinical trials model to compare two commonly used oral Mg replacement strategies. Methods Patients with grade 1 to 3 hMg while receiving either platinum‐based chemotherapy or epidermal growth factor receptor inhibitors (EGFRI) were randomized to oral magnesium oxide (MgOx) or oral magnesium citrate (MgCit). The trial methodology utilized the integrated consent model. Feasibility would be successful if; accrual rate was ≥5 patients a month and if measures of patient and physician engagement, were > 50%. Secondary endpoints included; comparison of Mg levels, cardiac arrhythmias, and rates of treatment delay/hospitalizations. Results From July 2016 to December 2017, an average of 1 patient a month was accrued. All 15 eligible and approached patients consented to participate in the study (100% engagement) and 7/15 were randomized to MgOx and 8/15 to MgCit. The percentage of physicians who approached patients for the study was 4 of 6 (66.6% engagement). The mean slope of change in Mg (mmol/L/day) was 0.0022 (95% CI: −0.0001 to 0.0044) for MgOx and 0.0006 (95% CI, −0.0012 to 0.0024) for MgCit (P = .2123). Three patients (20%) required IV magnesium while on the study (2 MgCit and 1 MgOx). Grade 1 diarrhea occurred in 3 patients in the MgCit arm. Conclusion Despite oral magnesium tolerability and meeting most of its feasibility endpoints, this study did not meet its target accrual rate. Alternative designs would be necessary for a definitive efficacy study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».