Burden of ischemic heart disease and its attributable risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To report the prevalence, deaths, and disability-adjusted life years (DALYs) associated with ischemic heart disease (IHD) and its attributable risk factors in 204 countries and territories from 1990 to 2019, by age, sex, and socio-demographic index (SDI). METHODS AND RESULTS: Ischemic heart disease was defined as acute myocardial infarction (MI) and chronic IHD (angina; asymptomatic IHD following MI). Cause of death ensemble modelling was used to produce fatality estimates. The prevalence of the non-fatal sequalae of IHD was estimated using DisMod MR 2.1. All estimates were presented as counts and age-standardized rates per 100 000 population. In 2019, IHD accounted for 197.2 million (177.7-219.5) prevalent cases, 9.1 million (8.4-9.7) deaths, and 182.0 million (170.2-193.5) DALYs worldwide. There were decreases in the global age-standardized prevalence rates of IHD [-4.6% (-5.7, -3.6)], deaths [-30.8% (-34.8, -27.2)], and DALYs [-28.6% (-33.3, -24.2)] from 1990 to 2019. In 2019, the global prevalence and death rates of IHD were higher among males across all age groups, while the death rate peaked in the oldest group for both sexes. A negative association was found between the age-standardized DALY rates and SDI. Globally, high systolic blood pressure (54.6%), high low-density lipoprotein cholesterol (46.6%), and smoking (23.9%) were the three largest contributors to the DALYs attributable to IHD. CONCLUSION: Although the global age-standardized prevalence, death, and DALY rates all decreased. Prevention and control programmes should be implemented to reduce population exposure to risk factors, reduce the risk of IHD in high-risk populations, and provide appropriate care for communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle