Heavy Metal Assessment in Taps Drinking Water of Ramadi City Using Water Quality Indices, Anbar Province, Iraq
Notice bibliographique
Résumé
This study goals to assess the concentrations of specified Heavy Metals (HMs) and quality of taps drinking water of Ramadi city, western Iraq. Heavy Metal Pollution Indices like heavy metal pollution index (HMPI ), heavy metal evaluation index (HMEI) and contamination degree (CD) were applied to assess the supplied water. The average concentrations of Lead (Pb), Nickel (Ni), Chromium (Cr), Arsenic (As) and Cadmium (Cd) in most stations exceed the maximum admissible concentration, while Iron (Fe) in most of stations was within the maximum admissible concentration according to local and global guidelines. (HMPI ) values of most stations were exceed the maximum critical value of 100. (HMEI) values of most stations were exceed the value of 10 recommended for drinking water. (CD) values of most stations were exceed the value of 1 recommended for drinking water. The pollution origins were assessed using principal component analysis (PCA) and clustering analysis (CA). The results indicate that contamination comes from anthropogenic causes being the most common and lithogenic sources being the least common. The present concentration of (HMs) in taps water is causing health and environmental problems, water with high (HMs) concentrations would need to be treated before being supplied to consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».