Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aim to review existing literature on the effects of background music in waiting rooms on patients. Furthermore, we examine existing neurobiological research for potential mechanisms by which music may affect patients. BACKGROUND: Music has been studied in healthcare in various forms, from formal interventions such as music therapy to passive listening as therapy. However, music is also present in the healthcare environment in the form of background music in waiting rooms. There has been interest in whether background music in such a setting may have beneficial effects on patient anxiety in order to potentially inform healthcare workers whether and what type of music may be suitable for waiting rooms. METHODS: We reviewed existing literature on music in healthcare waiting rooms and the neurobiological mechanisms by which music affects anxiety. RESULTS: We located several small studies performed in a range of settings, including physician office waiting rooms and preoperative waiting areas. The studies generally reported that most patients viewed music in these areas positively; some, but not all, studies showed positive effects on patient anxiety. A variety of theories by which music may impact patient anxiety was noted. CONCLUSIONS: We conclude that there exists some evidence to support an anxiety-reducing effect of background music on patients, though studies vary widely in methodology and music selection. A small amount of neurobiological research into the pertinent mechanisms has been conducted, but further research will be required to elucidate the exact mechanisms by which this intervention may reduce anxiety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle