A New Score Based on the International Standards for Neurological Classification of Spinal Cord Injury for Integrative Evaluation of Changes in Sensorimotor Functions
Notice bibliographique
Résumé
Sensorimotor function of patients with spinal cord injury (SCI) is commonly assessed according to the International Standards for Neurological Classification of Spinal Cord Injury (ISNCSCI). From the ISNCSCI segmental motor and sensory assessments, upper and lower extremity motor scores (UEMS and LEMS), sum scores of pinprick (PP) and light touch (LT) sensation, the neurological level of injury (NLI) and the classification of lesion severity according to the American Spinal Injury Association Impairment Scale (AIS) grade are derived. Changes of these parameters over time are used widely to evaluate neurological recovery. Evaluating recovery based on a single ISNCSCI scoring or classification variable, however, may misestimate overall recovery. Here, we propose an Integrated Neurological Change Score (INCS) based on the combination of normalized changes between two time points of UEMS, LEMS, and total PP and LT scores. To assess the agreement of INCS with clinical judgment of meaningfulness of neurological changes, changes of ISNCSCI variables between two time points of 88 patients from an independent cohort were rated by 20 clinical experts according to a five-categories Likert Scale. As for individual ISNCSCI variables, neurological change measured by INCS is associated with severity (AIS grade), age, and time since injury, but INCS better reflects clinical judgment about meaningfulness of neurological changes than individual ISNCSCI variables. In addition, INCS is related to changes in functional independence measured by the Spinal Cord Independence Measure (SCIM) in patients with tetraplegia. The INCS may be a useful measure of overall neurological change in clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».