Missed nursing care in acute care hospital settings in low-middle income countries: a systematic review protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Missed nursing care (care left undone or task incompletion) is viewed as an important early predictor of adverse patient care outcomes and is a useful indicator to determine the quality of patient care. Available systematic reviews on missed nursing care are based mainly on primary studies from developed countries, and there is limited evidence on missed nursing care from low-middle income countries (LMICs). We propose conducting a systematic review to identify the magnitude of missed nursing care and document factors and reasons associated with this phenomenon in LMIC settings. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods and analysis:</ns4:bold> This protocol was developed using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis Protocols (PRISMA-P). We will conduct literature searching across the Ovid Medline, Embase and EBSCO Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) databases, from inception to 2021. Two independent reviewers will conduct searches and data abstraction, and discordance will be handled by discussion between both parties. The risk of bias of the individual studies will be determined using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Ethics and dissemination</ns4:bold> : Ethical permission is not required for this review as we will make use of already published data. We aim to publish the findings of our review in peer-reviewed journals </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>PROSPERO registration number:</ns4:bold> CRD42021286897 (27 <ns4:sup>th</ns4:sup> October 2021) </ns4:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle