A genetically-controlled, cross-lagged study of the association between friends’ deviance and participants’ delinquency during adolescence: A replication.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the present study was to replicate Burt et al. (2009) and Hou et al. (2013) findings by determining the contribution of peers' deviance to changes in participants' (monozygotic [MZ] twins') self-reported delinquency from mid- to late adolescence while controlling for possible gene-environment correlations (rGE) through the use of the cotwin method in the context of a cross-lagged design. Two separate samples were used to this purpose. The first sample included 289 MZ-twin pairs (48.42% female; 65.5% of European descent, 21.7% of African descent, 12.8% other; average age at first assessment = 16.20 years) and relied on perceived measures of peer deviance, as in the two original studies. The second sample comprised 181 MZ-twin pairs (50.67% female; 84% of European descent, 3% of African descent, 2% of Asian descent, 2% Native North Americans, and 9% unspecified; average age at first assessment = 13.05 years) and used direct measures to assess peers' deviance. Participants in the first sample were part of a large representative sample of American adolescents, whereas the second sample included families with twins born in a large Canadian city. Results showed that within-pair differences in self-reported delinquency were stable from midadolescence to late adolescence in both samples. As in Burt et al. (2009) and Hou et al. (2013) within-pair differences in peer deviance did not predict changes in within-pair differences in self-reported delinquency in both samples (i.e., no socialization effect). In contrast to Burt et al. (2009) and Hou et al. (2013), however, we found no predictive link from twins' self-reported delinquency to peers' deviance (i.e., no selection effect). Finally, as in Burt et al. (2009) we found that peers' deviance was stable from middle to late adolescence and that peers' deviance and participants' delinquency were cross-sectionally correlated in the first sample, but not in the second sample. These results are interpreted in the context of the ongoing debate in regard to peers' socialization vs selection effects. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».