Locating the bandgap edges of eumelanin thin films for applications in organic electronics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Bio‐sourced (natural) organic materials are often chemically and structurally disordered, such that their structure‐property relationships must be explored using model systems. Eumelanin is an interesting candidate among natural organic materials. RESULTS In this work, the locations of the highest occupied molecular orbital (HOMO) and the lowest unoccupied molecular orbital (LUMO) energy levels of 5,6‐dihydroxyindole (DHI) and 5,6‐dihydroxyindole‐2‐carboxylic acid (DHICA) building blocks (monomers) of the black‐brown biopigment eumelanin, in film form, are studied. The films are fabricated by the spin‐coating technique (i.e., here indicated as DHI‐ and DHICA‐films), which is sometimes followed by ammonia‐induced solid‐state polymerization (i.e., indicated as AISSP‐DHI and AISSP‐DHICA films), as well as by thermal evaporation (i.e., evaporated DHI and DHICA films). From Ultraviolet photoemission spectroscopy (UPS), we deduced the ionization energies (EI) for all DHI‐ and DHICA‐based films to be in the range of 5.34‐5.56 eV and 5.35‐5.80 eV, respectively. The electron affinities (χE) are measurable using inverse photoemission spectroscopy (IPES) for DHI films (3.80 eV) and both evaporated DHI (4.0 eV) and DHICA (3.9 eV) films. On the other hand, the χE values of DHICA, AISSP‐DHI, and AISSP‐DHICA films are estimated with about 0.5 eV of uncertainty. UV‐visible spectroscopy reveals the preferred chromophoric bands for DHICA, AISSP‐DHICA, and DHI are in the range of 300‐330 nm, while AISSP‐DHI exhibits a broadened UV‐visible absorbance. CONCLUSION Our study paves the way for the design of suitable metal‐eumelanin interfaces for electronic applications. © 2021 Society of Chemical Industry (SCI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».