Seeing the Light: The Use of Zebrafish for Optogenetic Studies of the Heart
Notice bibliographique
Résumé
Optogenetics, involving the optical measurement and manipulation of cellular activity with genetically encoded light-sensitive proteins (“reporters” and “actuators”), is a powerful experimental technique for probing (patho-)physiological function. Originally developed as a tool for neuroscience, it has now been utilized in cardiac research for over a decade, providing novel insight into the electrophysiology of the healthy and diseased heart. Among the pioneering cardiac applications of optogenetic actuators were studies in zebrafish, which first demonstrated their use for precise spatiotemporal control of cardiac activity. Zebrafish were also adopted early as an experimental model for the use of optogenetic reporters, including genetically encoded voltage- and calcium-sensitive indicators. Beyond optogenetic studies, zebrafish are becoming an increasingly important tool for cardiac research, as they combine many of the advantages of integrative and reduced experimental models. The zebrafish has striking genetic and functional cardiac similarities to that of mammals, its genome is fully sequenced and can be modified using standard techniques, it has been used to recapitulate a variety of cardiac diseases, and it allows for high-throughput investigations. For optogenetic studies, zebrafish provide additional advantages, as the whole zebrafish heart can be visualized and interrogated in vivo in the transparent, externally developing embryo, and the relatively small adult heart allows for in situ cell-specific observation and control not possible in mammals. With the advent of increasingly sophisticated fluorescence imaging approaches and methods for spatially-resolved light stimulation in the heart, the zebrafish represents an experimental model with unrealized potential for cardiac optogenetic studies. In this review we summarize the use of zebrafish for optogenetic investigations in the heart, highlighting their specific advantages and limitations, and their potential for future cardiac research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».