Medical Assistance in Dying (MAiD) for Canadian Prisoners: A Case Series of Barriers to Care in Completed MAiD Deaths
Notice bibliographique
Résumé
Background: As of August 2020, 11 patients who were federally incarcerated in a Canadian prison requested medical assistance in dying (MAiD), and three received it. This case study seeks to understand the process of care as described by physicians involved in each of the cases that resulted in MAiD. Methods: During the summer of 2020, semistructured interviews were conducted with physicians involved in each known Correctional Service of Canada (CSC) MAiD case. Transcripts were summarized to illuminate details of the care process for each patient, highlighting barriers to patient-centered care. Results: Each case took place in a different province. One MAiD provision took place in a prison hospital, and two provisions took place after the incarcerated patients were transferred to external community hospitals. Case summaries highlight the physicians' efforts and challenges in assuring patient-centered care. Discussion: Physician experiences illuminate several barriers to care: CSC bureaucratic processes that forced longer wait times than typical for patients in the general public; challenges related to accessing release before MAiD application; knowledge of patient preference for location of death; concerns of voluntariness and confidentiality that are unique to CSC patients; and ethical considerations surrounding the presence of prison guards, police officers, and shackles at the time of assessment or provision. Reporting by the Office of the Correctional Investigator highlights additional challenges in these cases. Further inquiry is necessary to include the perspectives of prisoners and prison staff, and to consider how the evolution of new MAiD legislation will affect MAiD for prisoners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».