Discovering the Next-Generation Plant Protection Products: A Proof-of-Concept via the Isolation and Bioactivity Assessment of the Olive Tree Endophyte Bacillus sp. PTA13 Lipopeptides
Notice bibliographique
Résumé
Endophytic microorganisms (EMs) have recently attracted interest for applications in plant protection, mainly due to their bioactive compound-producing capacity. Therefore, we underwent the task of isolating olive tree EMs and investigating their bioactivity against the devastating pathogen Colletotrichum acutatum. Several EMs were isolated; however, the Bacillus sp. PTA13 isolate exhibited the highest toxicity to the phytopathogen. Bacteria of the genus Bacillus exhibit superior bioactive metabolite-producing capacity, with the lipopeptides (LPs) of surfactin, iturin, and fengycin groups being the most studied. A total LP extract and several fractions were obtained, and their bioactivity was assessed against C. acutatum strains. LPs of the major surfactin, iturin, and fengycin groups and the minor gageotetrin and bacilotetrin groups were annotated. The results confirmed the bioactivity of the major LPs, with fengycins being the most fungitoxic. Interestingly, the minor LP fraction exhibited selective toxicity to the fungicide-resistant C. acutatum isolate, an observation that highlights the significance of our approach to comprehensively mine the total LP extract. This work represents a proof of concept of the exploitation of EMs in customized olive tree plant protection and aligns well with strategies that focus on the sustainability and safety of food production via the development of next-generation plant protection products.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».