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Enregistrement W4200285924 · doi:10.1027/1015-5759/a000689

Measurement Invariance of Two Different Short Forms of Social Interaction Anxiety Scale (SIAS) and Social Phobia Scale (SPS) in Chinese and US Samples

2021· article· en· W4200285924 sur OpenAlexaff
Jiayi Zhong, Junsheng Liu, Gangmin Xu, Hong Zheng, Julie C. Bowker, Robert J. Coplan

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Psychological Assessment · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMeasurement invarianceScale (ratio)Social anxietyAnxietyScale invarianceScalar (mathematics)Confirmatory factor analysisClinical psychologyDevelopmental psychologySocial psychologyStructural equation modelingStatisticsMathematicsPsychiatryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The goal of this study was to examine the measurement invariance of two different commonly used short forms of the Social Interaction Anxiety Scale (SIAS) and the Social Phobia Scale (SPS) across Chinese and US samples. Participants were 850 (52% females) Chinese and 399 (57% females) US undergraduate students. A two-factor model was identified as the best fitting baseline model for both short-forms of the SIAS and SPS. Full scalar invariance was established for the Peters short form, whereas the Fergus short form only achieved partial scalar invariance. Results of structured means analysis indicated that Chinese participants scored higher than US participants in social anxiety. Some cultural implications for the use of these two sets of short forms are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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