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Enregistrement W4200286930 · doi:10.1038/s41598-021-03227-6

Attachment of zebra and quagga mussel adhesive plaques to diverse substrates

2021· article· en· W4200286930 sur OpenAlexafffund
Bryan D. James, Kenneth M. Kimmins, Minh-Tam Nguyen, Alexander J. Lausch, Eli D. Sone

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Minnesota
Mots-clésByssusMusselZebra musselAdhesionBiofoulingAdhesiveFreshwater bivalveBivalviaBiologyMaterials scienceMolluscaEcologyComposite materialLayer (electronics)Membrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like marine mussels, freshwater zebra and quagga mussels adhere via the byssus, a proteinaceous attachment apparatus. Attachment to various surfaces allows these invasive mussels to rapidly spread, however the adhesion mechanism is not fully understood. While marine mussel adhesion mechanics has been studied at the individual byssal-strand level, freshwater mussel adhesion has only been characterized through whole-mussel detachment, without direct interspecies comparisons on different substrates. Here, adhesive strength of individual quagga and zebra mussel byssal plaques were measured on smooth substrates with varying hydrophobicity-glass, PVC, and PDMS. With increased hydrophobicity of substrates, adhesive failures occurred more frequently, and mussel adhesion strength decreased. A new failure mode termed 'footprint failure' was identified, where failure appeared to be adhesive macroscopically, but a microscopic residue remained on the surface. Zebra mussels adhered stronger and more frequently on PDMS than quagga mussels. While their adhesion strengths were similar on PVC, there were differences in the failure mode and the plaque-substrate interface ultrastructure. Comparisons with previous marine mussel studies demonstrated that freshwater mussels adhere with comparable strength despite known differences in protein composition. An improved understanding of freshwater mussel adhesion mechanics may help explain spreading dynamics and will be important in developing effective antifouling surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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