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Enregistrement W4200287002 · doi:10.36953/ecj.2021.22348

Comparative analysis of phenolic content in Solanum indicum L. harvested from different locations of Madhya Pradesh state of India

2021· article· en· W4200287002 sur OpenAlexfundno aff
Hari Om Saxena, Ganesh Pawar, G. R. Rao, Ved Ram Sahu, P. L. Dhar

Notice bibliographique

RevueEnvironment Conservation Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Forestry Research and EducationTerry Fox Research Institute
Mots-clésPlateau (mathematics)SolanumThreatened speciesHorticultureBotanyBiologyEcologyMathematicsHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenolics are well distributed secondary metabolites in the plant kingdom and cure various ailments in human beings. In the present study, total phenolic (TP) and caffeic acid (CA) contents in fruits, leaves and stem of Solanum indicum species collected from different locations of Madhya Pradesh state of India were studied. Results showed the following trend for TP and CA contents; fruits> leaves> stem. Fruits (28.52±0.29) from Chhindwara & Betul area (Satpura plateau agroclimatic region) contained maximum TP content trailed by leaves (16.29±0.07) and stem (11.79±0.03) belonging to Amarkantak area (Northern Hill’s Zone of Chhattisgarh agroclimatic region). CA content was observed maximum in fruits (0.0192±0.00) followed by leaves (0.0187±0.01) and stem (0.0154±0.01) of Seoni area (Kymore Plateau & Satpura Hills agroclimatic region). The variation in the populations will be helpful for in-situ as well as ex-situ conservation of this reagionally threatened dashmool species and its further utilization in Ayurvedic formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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