Virtual Hand Illusion in younger and older adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Embodiment involves experiencing ownership over our body and localizing it in space and is informed by multiple senses (visual, proprioceptive and tactile). Evidence suggests that embodiment and multisensory integration may change with older age. The Virtual Hand Illusion (VHI) has been used to investigate multisensory contributions to embodiment, but has never been evaluated in older adults. Spatio-temporal factors unique to virtual environments may differentially affect the embodied perceptions of older and younger adults. METHODS: Twenty-one younger (18-35 years) and 19 older (65+ years) adults completed the VHI paradigm. Body localization was measured at baseline and again, with subjective ownership ratings, following synchronous and asynchronous visual-tactile interactions. RESULTS: Higher ownership ratings were observed in the synchronous relative to the asynchronous condition, but no effects on localization/drift were found. No age differences were observed. Localization accuracy was biased in both age groups when the virtual hand was aligned with the real hand, indicating a visual mislocalization of the virtual hand. CONCLUSIONS: No age-related differences in the VHI were observed. Mislocalization of the hand in VR occurred for both groups, even when congruent and aligned; however, tactile feedback reduced localization biases. Our results expand the current understanding of age-related changes in multisensory embodiment within virtual environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».