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Enregistrement W4200287526 · doi:10.1002/app.52044

Bio‐based and hydrolytically degradable hydroxyurethane acrylates as photocurable thermosets

2021· article· en· W4200287526 sur OpenAlexafffund
Georges R. Younes, Milan Marić

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFourier transform infrared spectroscopyThermosetting polymerPolymer chemistrySwellingPolymerizationMaterials scienceDiamineProton NMREpoxyPhotopolymerChemistryOrganic chemistryChemical engineeringPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study focuses on the synthesis of bio‐based and hydrolytically degradable photocurable thermosets made from hydroxyurethane acrylates (HUA). The hydroxyurethanes (HUs) are prepared from the reaction between ethylene carbonate and a bio‐based diamine, Priamine 1074. Subsequently, the HU initiates the ring opening polymerization of ε‐caprolactone (CL), resulting in telechelic groups of 5 CL units at both ends of the HU. The resulting HU‐CL 5 is finally acrylated to prepare the degradable HUA (HU‐CL 5 ‐A) with transformations confirmed following each step via proton nuclear magnetic resonance ( 1 H‐NMR) and Fourier‐transform infrared (FTIR) spectroscopies. HU‐CL 5 ‐A is photocured with 4‐acryloylmorpholine (ACMO) as a photosensitive reactive diluent. The photocurable thermosets exhibit slight water swelling (swelling index of 46%), as Priamine 1074 and ACMO are hydrophobic and hydrophilic, respectively, leading to the slow and partial degradation of the films in water at 85°C for 14 days. The cleavage of the CL units from the film networks is proven via 1 H‐NMR and FTIR, which demonstrates the main objective of this study in synthesizing photocurable and degradable HUA resins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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