2021 Scientific Abstracts: Canadian Society of Pharmacology and Therapeutics annual conference
Notice bibliographique
Résumé
Background: School-based immunization clinics are associated with student fear and pain.School principals can play a role in planning clinics that result in more positive student experiences.At present, public health nurses do not systematically involve principals in planning immunization clinics.Objectives: To assess principal willingness to collaborate with public health nurses planning school-based immunization clinics.Methods: This descriptive analysis was part of a cluster trial evaluating the impact of a complex intervention, which included collaborating with principals to plan upcoming immunization clinics, on the immunization experience of grade 6 and 9 students undergoing routine immunizations at school in Calgary.Each intervention school principal met with a nurse to plan upcoming clinics.A checklist was used to guide the discussion.Control schools received standard care (without guided discussion).The proportion of nurse recommendations accepted by intervention school principals was calculated.Results: Out of 50 participating intervention schools, 14 (28%) had grade 6 and 9 students, 30 (60%) had grade 6 students and the remainder had grade 9 students.All principals (100%) agreed to a separate clinic waiting area and private space for students who prefer to be immunized out of view of peers.Forty-seven (94%) agreed to a support person; 46 (92%) agreed to topical anesthetics; and 39 (71%) agreed to use of personal devices (e.g., phones) as coping strategies.Thirty-six (72%) agreed to school snacks.Conclusions: Principals are agreeable to evidence-base interventions to mitigate pain and fear during school-based vaccinations and should be involved in vaccination planning activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,412 | 0,151 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».