Implantation of a Coronary Stent Into the Canaliculus of a Human Cadaver: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the possibility of implanting a drug-eluting coronary stent into the canaliculus of a human cadaver. METHODS: The punctum and canaliculus of an embalmed human cadaver were identified and dilated using a punctum dilator and Bowman probes. At this stage, the integrity of the lacrimal drainage system was assessed by dacryoendoscopy. A drug-eluting coronary stent, which was collapsed around a balloon at the tip of a catheter, was inserted into the canaliculus. The balloon was inflated to expand and lock the spring-like stent into position. The balloon catheter was then deflated and removed from the canaliculus. Dacryoendoscopy was used once again to assess the position of each stent after implantation. RESULTS: The four canaliculi of one human cadaver were successfully identified, dilated, and intubated using drug-eluting coronary stents. Dacryoendoscopy confirmed that each stent achieved a satisfactory position within the canaliculi. The seamless integration of the stent with the surrounding tissues resulted in a significant dilation of the canaliculi. The procedure was deemed short and simple, with the time required to implant a stent into the canaliculus and asses its position being less than a minute. CONCLUSIONS: Canalicular obstructions can often be a source of therapeutic challenges. Our pilot study shows that a drug-eluting coronary stent can be implanted with precision into the canaliculus of a human cadaver. We propose that at least some canalicular obstructions could be treated using a novel rigid mesh tube similar to drug-eluting coronary stents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».