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Enregistrement W4200291830 · doi:10.14740/jh939

Blood Graft and Outcome After Autologous Stem Cell Transplantation in Patients With Primary Central Nervous System Lymphoma

2021· article· en· W4200291830 sur OpenAlexvenueno aff
Anu Partanen, Outi Kuittinen, Antti Turunen, Jaakko Valtola, Marja Pyörälä, Hanne Kuitunen, Kaija Vasala, Taru Kuittinen, Pentti Mäntymaa, Jukka Pelkonen, Esa Jantunen, Ville Varmavuo

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCNS Lymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrimary central nervous system lymphomaCD34LymphomaAutologous stem-cell transplantationStem cellTransplantationSurgeryCD8Internal medicineGastroenterologyCentral nervous systemImmunologyImmune systemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Autologous stem cell transplantation (auto-SCT) is a treatment option for patients with primary central nervous system lymphoma (PCNSL). METHODS: In this prospective multicenter study, the effects of blood graft cellular content on hematologic recovery and outcome were analyzed in 17 PCNSL patients receiving auto-SCT upfront. RESULTS: /kg in the infused graft impacted negatively on the 5-year PFS (0% vs. 88%, P = 0.016). CONCLUSION: The cellular composition of infused graft seems to impact on the hematologic recovery and PFS post-transplant. Further studies are needed to verify the optimal autograft cellular content in PCNSL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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