Projection of Agricultural Water Stress for Climate Change Scenarios: A Regional Case Study of Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of possible changes in crops water stress due to climate alteration is essential for agricultural planning, particularly in arid regions where water supply is the major challenge for agricultural development. This study aims to project climatic water availability (CWA) and crop water demand (CWD) to outline the possible future agricultural water stress of Iraq for different radiative concentration pathways (RCPs). The ensemble means of downscaled precipitation and temperature projections of the selected global climate models (GCMs) were used in a simple water balance model for this purpose. The modified Mann–Kendall (mMK) trend test was employed to estimate the tendency in CWA and the Wilcoxon rank test to evaluate CWD alteration in three future time horizons compared to the base period (1971–2000). The results revealed a decrease in CWA at a rate of up to −34/year during 2010–2099 for RCP8.5. The largest declination would be in summer (−29/year) and an insignificant decrease in winter (−1.3/year). The study also showed an increase in CWD of all major crops for all scenarios. The highest increase in CWD would be for summer crops, approximately 320 mm, and the lowest for winter crops, nearly 32 mm for RCP8.5 in the far future (2070–2099). The decrease in CWA and increase in CWD would cause a sharp rise in crop water stress in Iraq. This study indicates that the increase in temperature is the main reason for a large increase in CWD and increased agricultural water stress in Iraq.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».