Optimal Energy Management of a Campus Microgrid Considering Financial and Economic Analysis with Demand Response Strategies
Notice bibliographique
Résumé
An energy management system (EMS) was proposed for a campus microgrid (µG) with the incorporation of renewable energy resources to reduce the operational expenses and costs. Many uncertainties have created problems for microgrids that limit the generation of photovoltaics, causing an upsurge in the energy market prices, where regulating the voltage or frequency is a challenging task among several microgrid systems, and in the present era, it is an extremely important research area. This type of difficulty may be mitigated in the distribution system by utilizing the optimal demand response (DR) planning strategy and a distributed generator (DG). The goal of this article was to present a strategy proposal for the EMS structure for a campus microgrid to reduce the operational costs while increasing the self-consumption from green DGs. For this reason, a real-time-based institutional campus was investigated here, which aimed to get all of its power from the utility grid. In the proposed scenario, solar panels and wind turbines were considered as non-dispatchable DGs, whereas a diesel generator was considered as a dispatchable DG, with the inclusion of an energy storage system (ESS) to deal with solar radiation disruptions and high utility grid running expenses. The resulting linear mathematical problem was validated and plotted in MATLAB with mixed-integer linear programming (MILP). The simulation findings demonstrated that the proposed model of the EMS reduced the grid electricity costs by 38% for the campus microgrid. The environmental effects, economic effects, and the financial comparison of installed capacity of the PV system were also investigated here, and it was discovered that installing 1000 kW and 2000 kW rooftop solar reduced the GHG generation by up to 365.34 kg CO2/day and 700.68 kg CO2/day, respectively. The significant economic and environmental advantages based on the current scenario encourage campus owners to invest in DGs and to implement the installation of energy storage systems with advanced concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».