Notice bibliographique
Résumé
From Portugal to Bulgaria, from Finland to Greece, photographer Valerio Vincenzo zigzagged along the length of nearly 20,000 kilometers of borders between the countries that are part of the European Union and/or the Schengen Area. Considering Europe’s history over the 19th and 20th centuries, full of scars, walls and trenches, these images document a silent revolution. Barely sixty years ago, the Schengen Area was merely a utopian notion. This photographic work shows a utopia that has become reality. Europe received the Nobel Peace Prize in 2012 for such an achievement. The Nobel Committee stated, ‘The union and its forerunners have for over six decades contributed to the advancement of peace and reconciliation, democracy and human rights in Europe.’ 
 Today, the final words of this statement are being called into question, as indeed are the construction of Europe and the Schengen Area, too. Is Europe caught in a dilemma between its values and the pragmatic difficulty of enforcing them? Will the images included in this project end up relegated to history books, witnesses to a bygone age? 
 Borderline, Frontiers of Peace was awarded the 2013 Louise Weiss Prize for European Journalism, the first time that such an award has been granted to a photo project. The project has been exhibited numerous times, notably at the UNESCO headquarters in Paris in 2015, St. Petersburg (Russia) in 2016, Brest and Orléans (France), Zagreb and Vukovar (Croatia) in 2017, Sarajevo (Bosnia & Herzegovina) and the fortress of Salses (France) in 2018, Amiens (France), Berlin and Bamberg (Germany) in 2019, Tallinn (Estonia) and Lübeck (Germany) in 2020, and Strasbourg (France) and Cuneo (Italy) in 2021. Valerio Vincenzo is currently extending his project to the now peaceful borders of the Balkans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».